Pemakaian Air Oleh Raksasa Teknologi Terus Melonjak Akibat Penggunaan AI, Ini Alasannya

AKURAT.CO Penggunaan kecerdasan buatan (AI) meningkat pesat, namun hal ini menimbulkan kekhawatiran terhadap lingkungan, terutama konsumsi air.

Aktivitas AI membutuhkan listrik dalam jumlah besar yang menghasilkan panas, sehingga air menjadi kunci dalam sistem pendingin pusat data besar.

Satu kueri ChatGPT diperkirakan membutuhkan antara dua hingga 15 sendok teh air, tergantung perhitungan dan panjang respons. Studi menunjukkan penggunaan air ini bisa meningkat signifikan dengan jumlah kueri yang sangat banyak setiap hari.

Dengan satu miliar kueri dijawab setiap hari oleh ChatGPT saja, konsumsi air dari AI generatif diperkirakan akan terus naik dalam beberapa tahun ke depan. Tren ini menandakan tekanan yang semakin besar terhadap sumber daya air global.

"Namun sekarang, karena pusat data dan infrastruktur yang dibangun lebih banyak memerlukan energi, sehingga kini perlu menggunakan cairan pendingin," ujar Abhijit Dubey selaku CEO, NTT DATA INC. dalam video BBC di YouTube, dikutip Sabtu (22/11/2025).

Pusat data modern menyimpan ribuan server untuk memproses berbagai aktivitas daring. Sistem pendingin berbasis air digunakan, dengan sebagian air yang dapat menguap hingga 80 persen.

Aktivitas AI yang kompleks, seperti menghasilkan gambar atau video, membutuhkan daya komputasi lebih tinggi dibanding aktivitas daring biasa. Hal ini menyebabkan konsumsi air dan listrik meningkat secara signifikan.

Penggunaan air di pusat data perusahaan besar, seperti Google, Microsoft dan Meta, terus naik sejak 2020. Pada 2024, Google menarik 37 miliar liter air, setara kebutuhan minimum harian 1,6 juta orang selama setahun atau cukup untuk mengairi 51 lapangan golf.

Banyak pusat data dibangun di daerah kering karena ketersediaan lahan, energi terbarukan dan regulasi. Namun, hal ini menimbulkan protes lingkungan di berbagai wilayah.

Beberapa perusahaan mulai mengembangkan sistem pendingin tertutup dan memanfaatkan panas untuk keperluan sekitar. Meskipun demikian, implementasinya masih berada pada tahap awal.

Industri AI menghadapi dilema antara manfaat teknologi dan dampak lingkungan. Upaya efisiensi air dan energi terus dilakukan, termasuk target menjadi 'ramah air' pada 2030, namun transparansi dan standar pelaporan tetap dibutuhkan.