Apa Itu Generative AI? Pengertian, Cara Kerja, dan Contohnya

AKURAT.CO Dalam beberapa tahun terakhir, istilah Generative AI semakin sering terdengar di dunia teknologi.

Akan tetapi belum banyak yang tahu tentang apa itu generative AI, cara kerjanya, serta contoh penerapannya dalam kehidupan sehari-hari. Berikut penjelasannya.

Baca Juga: Sistem Operasi Berubah Signifikan di Era Generative AI

Pengertian Generative AI

Generative AI merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang memiliki kemampuan untuk menciptakan konten dan ide baru secara mandiri.

Teknologi ini dapat menghasilkan berbagai bentuk karya seperti teks percakapan, cerita, gambar digital, video, hingga musik.

Tidak hanya terbatas pada bahasa manusia, Generative AI juga mampu mempelajari bahasa pemrograman, seni, ilmu kimia, biologi, serta berbagai disiplin ilmu lainnya.

Sebenarnya, Generative AI sudah muncul sejak tahun 2010. Namun baru tersedia secara komersial sejak tahun 2022. Hal ini dikarenakan adanya kemajuan dari teknologi deep learning dan kemajuan dalam komputasi cloud.

Cara Kerja Generative AI

Dilansir dari IBM, Generative AI beroperasi dengan menggunakan model pembelajaran mesin tingkat lanjut yang dikenal sebagai deep learning. Teknologi ini dirancang untuk meniru cara otak manusia berpikir, belajar, dan mengambil keputusan.

Dalam prosesnya, sistem AI akan menganalisis jumlah data yang sangat besar untuk menemukan pola, hubungan, serta struktur tersembunyi di dalamnya. Setelah memahami pola tersebut, AI kemudian mengubahnya menjadi pengetahuan yang bisa digunakan untuk menghasilkan konten baru, baik berupa teks, gambar, suara, maupun bentuk informasi lainnya.

Dengan kemampuan ini, Generative AI dapat memahami bahasa alami manusia. Jadi ketika pengguna memberikan pertanyaan atau perintah dalam bentuk teks, sistem akan menafsirkan maknanya dan menyusun respons yang relevan serta orisinal, bukan sekadar menyalin dari sumber lain.

Pemanfaatan Generative AI

Meningkatkan Kualitas Interaksi dengan Pelanggan

Generative AI membantu perusahaan menciptakan layanan pelanggan yang lebih responsif dan personal. Melalui chatbot pintar atau sistem pencarian berbasis bahasa alami, pelanggan bisa mendapatkan jawaban cepat dan relevan tanpa harus menunggu lama.

Mengolah dan Meringkas Data dalam Jumlah Besar

Dengan kemampuan memahami konteks dan bahasa alami, AI generatif mampu menelusuri data tidak terstruktur dalam skala besar seperti dokumen, laporan, atau artikel dan kemudian meringkas informasi pentingnya secara ringkas dan mudah dipahami.

Menyederhanakan Pekerjaan Rutin

AI generatif juga dapat mengotomatisasi tugas-tugas berulang seperti menulis respon untuk proposal proyek (RFP), menerjemahkan atau menyesuaikan konten pemasaran ke berbagai bahasa, serta memeriksa kontrak pelanggan agar sesuai dengan regulasi.

Baca Juga: Dari Efisiensi ke PHK, Ini Dampak AI Generatif terhadap Struktur Tenaga Kerja

Perbedaan Antara AI dan AI Generatif

Meskipun sama-sama termasuk kecerdasan buatan, AI tradisional dan AI generatif memiliki fungsi dan tujuan yang berbeda. Berikut perbedaanya dirangkum dari My Case:

Fungsi

AI tradisional berperan untuk menganalisis data, mengenali pola, dan mengambil keputusan otomatis berdasarkan aturan yang sudah ditentukan.

AI generation menciptakan konten baru seperti teks, gambar, musik, atau kode dengan memanfaatkan pola dari data yang telah dipelajarinya.

Kegunaan

AI tradisional digunakan untuk meningkatkan efisiensi kerja, seperti mendeteksi penipuan, mengklasifikasi dokumen, atau membuat prediksi bisnis.

AI generatif digunakan untuk membangun ide dan komunikasi kreatif, misalnya menulis email, membuat desain, atau merangkum teks panjang.

Cara Pelatihan

AI tradisional dilatih dengan pembelajaran terawasi (menggunakan data berlabel) atau tanpa pengawasan (AI menemukan pola sendiri).

AI generatif menggunakan model canggih seperti GAN (Generative Adversarial Network) atau transformer, yang memungkinkannya terus belajar dan memperbaiki hasilnya secara mandiri.

Pengalaman Pengguna

AI tradisional interaksinya statis, biasanya melalui dasbor atau sistem otomatis.

AI generatif lebih interaktif karena pengguna bisa memberikan perintah bahasa alami dan mendapatkan hasil yang bisa disesuaikan.

Pengguna

AI tradisional: banyak digunakan oleh analis data, peneliti, dan tim operasional untuk pengambilan keputusan berbasis data.

AI generatif: diminati oleh profesional kreatif seperti desainer, pemasar, penulis, dan pendidik karena membantu dalam ide dan produksi konten.

Contoh Generative AI dalam Kehidupan Sehari-hari

• ChatGPT

• Gemini

• Jasper.ai

• Stability AI

• Soundraw

• GitHub Copilot

• Rephrase AI

• Voice Generator, dll

Generative AI merupakan inovasi besar dalam dunia teknologi yang mengubah cara manusia berinteraksi dengan mesin.

Tidak hanya sekadar menganalisis data, tetapi juga mampu berkreasi dan menghasilkan karya baru secara mandiri.

Dengan kemampuan mempelajari pola dari berbagai jenis data, teknologi ini kini digunakan di banyak bidang.

Ke depan, perkembangan Generative AI diprediksi akan semakin pesat dan menjadi bagian penting dari kehidupan manusia.

Maka, memahami apa itu Generative AI, cara kerjanya, serta perbedaannya dengan AI tradisional adalah langkah awal untuk beradaptasi di era kecerdasan buatan yang semakin maju.

Shera Amalia Ghaitsa (Magang)