Tanpa GPU Nvidia, China Bangun Superkomputer LineShine

AKURAT.CO China kembali menunjukkan ambisinya di bidang kecerdasan buatan (AI) dan superkomputer. Meski terkena pembatasan ekspor GPU dari Amerika Serikat, China tetap mampu mengembangkan superkomputer berperforma tinggi bernama LineShine.

Superkomputer tersebut memiliki kemampuan hingga 1,54 ExaFLOPS tanpa menggunakan GPU Nvidia maupun akselerator AI lainnya. Sebagai gantinya, LineShine mengandalkan prosesor Armv9 buatan dalam negeri dengan total lebih dari 2,4 juta core CPU.

Gunakan CPU Khusus AI dan HPC

Superkomputer LineShine dikembangkan oleh National Supercomputing Center (NSCC) Shenzhen. Mesin ini memakai prosesor custom bernama LX2, yang diduga kuat dirancang Huawei meski belum ada konfirmasi resmi.

Setiap prosesor LX2 memiliki:

- 304 core CPU Armv9

- Dukungan Arm SVE dan SME untuk komputasi AI

- Memori HBM 32 GB dengan bandwidth hingga 4 TB/s

- Dukungan DDR5 hingga 256 GB

Arsitektur ini dirancang khusus untuk kebutuhan AI dan high-performance computing (HPC), termasuk pelatihan model AI dan simulasi ilmiah berskala besar.

Total 40 Ribu Prosesor dan 2,4 Juta Core

LineShine terdiri dari:

- 20.480 node komputasi

- 40.960 prosesor LX2

- 2.451.840 core CPU

Seluruh sistem terhubung menggunakan jaringan berkecepatan tinggi bernama LingQi (LQLink) dengan bandwidth mencapai 1,6 Tb/s per node.

Dalam pengujian, superkomputer ini mampu menghasilkan:

- 1,54 ExaFLOPS untuk pelatihan AI berbasis BF16

- Puncak performa hingga 2,16 ExaFLOPS pada model AI observasi bumi

Dikutip dari Tom's Hardware, Senin (18/5/2026), angka tersebut menjadikan LineShine sebagai salah satu superkomputer AI terbesar yang tidak menggunakan GPU.

Strategi China Hindari Ketergantungan Nvidia

Saat ini mayoritas superkomputer AI dunia memakai kombinasi CPU dan GPU, terutama GPU Nvidia. Namun pembatasan ekspor chip AI dari AS membuat China mulai mencari alternatif.

Pendekatan CPU-only seperti LineShine dinilai memiliki beberapa keunggulan:

1. Tidak Bergantung GPU Asing

China bisa mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan ekosistem CUDA yang selama ini mendominasi AI global.

2. Memori Lebih Besar dan Fleksibel

Kombinasi HBM dan DDR membuat kapasitas memori lebih besar untuk menangani dataset ilmiah dan model AI berukuran besar.

3. Cocok untuk Simulasi dan AI Sekaligus

Sistem CPU-only lebih mudah dipakai untuk kebutuhan simulasi ilmiah, pemrosesan data besar, hingga AI dalam satu platform.

4. Hindari Transfer Data CPU-GPU

Karena seluruh proses berjalan di CPU, sistem tidak perlu melakukan transfer data antara CPU dan GPU yang biasanya memakan bandwidth besar.

Ada Kekurangan Dibanding GPU Nvidia

Meski menjanjikan, pendekatan CPU-only tetap memiliki tantangan besar.

Superkomputer berbasis CPU umumnya:

- Lebih boros daya

- Kurang efisien untuk komputasi AI padat

- Memiliki performa AI lebih rendah dibanding klaster GPU modern

Karena itu, sebagian besar pusat data AI modern masih memakai kombinasi CPU dan GPU untuk mendapatkan performa dan efisiensi yang lebih tinggi. Arsitektur hybrid tersebut dinilai lebih ideal untuk menangani beban kerja AI berskala besar.

Meski begitu, kemunculan LineShine memperlihatkan upaya China membangun teknologi AI secara mandiri. Negara tersebut mulai mencari alternatif superkomputer tanpa ketergantungan pada teknologi asal Amerika Serikat.